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快速了解服務器的CPU和GPU之間的區別?

發布時間:2021-03-04 16:41:09

CPU和GPU是嵌入式和電子系統中必不可少的設備,但它們的工作目的不同。CPU是微處理器,用于根據操作(例如算術,邏輯,控制和輸入輸出)執行程序給出的指令。相反,GPU最初被設計為在計算機游戲中渲染圖像。CPU強調低延遲,而在GPU中則重視高吞吐量。

比較表:


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CPU的定義

CPU(中央處理單元)是主要充當每個嵌入式系統的大腦的設備。它由用于臨時存儲數據和執行計算的ALU(算術邏輯單元)和執行指令排序和分支的CU(控制單元)組成。它還與計算機的其他單元(例如內存,輸入和輸出)進行交互,以執行來自內存的指令,這就是接口也是CPU關鍵部分的原因。I / O接口有時包含在控制單元中。

它提供地址,數據和控制信號,同時接收指令,數據,狀態信號和中斷,這些中斷借助系統總線進行處理。系統總線是一組各種總線,例如地址,控制和數據總線。與GPU不同,CPU將更多的硬件單元分配給快速緩存,而對計算的要求卻較低。


GPU的定義

GPU(圖形處理單元)是專門用于計算圖形顯示設計的處理器。它通常與CPU集成在一起,以便與CPU共享RAM,這對大多數計算任務都是有益的。高端圖形密集處理需要它。離散GPU單元包含自己的RAM,稱為視頻RAM的VRAM。先進的GPU系統可與多核CPU協同工作。最初,圖形單元由英特爾和IBM在1980年代引入。這些卡具有簡單的功能,例如區域填充,更改簡單的圖像,繪制形狀等。

現代圖形能夠執行研究和分析任務,由于其極高的并行處理能力,經常超過CPU。在GPU中,幾個處理單元被剝離在一起,其中不存在緩存一致性。


CPU和GPU之間的主要區別?

在CPU的優先級被賦予低等待時間,而GPU針對吞吐量進行了優化,其中在一個時間間隔內執行的計算數量必須很高或盡可能多。

當涉及串行指令的處理時,CPU提供更有效的結果。另一方面,GPU以更有效的方式處理并行指令。

CPU由較少數量的強大內核組成。相反,GPU是通過大量的弱內核構建的。

由于其巨大的并行處理能力,因此與CPU相比,GPU可以實現更高的速度。

CPU需要更多的內存來進行處理,而GPU則需要更少的內存。


結論:

內容的要點是CPU和GPU是不同的設備,并且具有同等的重要性。為任何一種設備開發的代碼都與另一種設備不兼容,并且任何一種設備都不能被另一種設備替代,而是每個設備都是可用基礎架構的一種便利。



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