信息量正在穩步增長，需要加以企業。每個開發人員都不可避免地需要創建一個數據庫。無論是網站、應用程序還是企業項目，隨著用戶的增長，沒有適當配置的數據庫就無法“生存”。

那么數據庫有哪些？常見的數據庫有關系數據庫(SQL)、非關系數據庫、聯合數據庫和云數據庫。下面，小編給大家詳細的介紹下。

一、關系數據庫(SQL)

Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle

關系數據模型是最常見的模型之一。關系 (SQL) 數據庫是一組鏈接在一起的表。表格的行包含有關單個對象（例如，客戶、站點用戶、產品）的數據，而列描述這些對象的特征（例如，客戶的電子郵件地址、產品代碼等）。

關系數據庫的一個特點是形成“清晰”的關系。外鍵（鏈接到其他表）負責整個數據庫表之間的關系。這種規范化方法提高了完整性并最小化了數據庫大小，并且擴展過程變得更加容易。

例如，當我們向表中添加一條新產品的記錄時，我們可以立即將其連接到特定的產品類別（食品、電子產品等）。我們還可以添加和修改類別。在這種情況下，新產品和特定類別將擁有自己的標識符（例如，特定的 id_item 和 id_category 編號）。

SQL語言用于管理關系數據庫。DBMS為用戶提供了一個用戶友好的圖形界面，這使得使用數據庫變得更加容易，但是基本的SQL命令知識是必要的。

然而，關系數據庫的結構化方法也有缺點。通常，我們面臨難以構建和放入表中的數據。

二、非關系數據庫 (NoSQL)

1、鍵值數據庫：Redis、DynamoDB

鍵值數據庫是最簡單的非關系數據庫。它由一個鍵和一個數據對象組成。可以在一個鍵下存儲不同類型的數據，并且由于地址存儲，數據搜索速度足夠快。

這些數據庫的缺點是長時間不按“鍵”而是按“值”進行搜索，無法快速分析和收集統計數據。

2、圖數據庫：Neo4j，Dgraph

圖數據庫類似于網絡數據庫，但具有更強的連接，這使得它們很方便，例如，用于社交網絡。它們以易于修改、快速性能和數據可視化呈現而聞名。

3、列式數據庫：卡桑德拉，HBase

與基于行的關系數據庫不同，列式數據庫使用列。使用列族代替表，每一行都有自己的一組屬性。因此可以在同一個族中存儲具有不同結構的數據。

4、時間序列數據庫：OpenTSDB、普羅米修斯、InfluxDB、TimescaleDB

在時間序列數據庫中，數據根據時間標簽進行分組。我們無法在此處執行復雜的分析，但可以處理源源不斷的數據流。

5、面向文檔的數據庫：MongoDB、RethinkDB

這種類型的數據庫看起來像一個層次結構，其中數據（文檔）以結構化格式（XML、JSON、BSON）表示。數據庫結構從根節點開始，葉節點包含最終數據。搜索基于key-value原則，不適合復雜的請求。

三、聯合數據庫

1、新SQL：MemSQL、VoltDB

NewSQL方法出現于2010年代初，它結合了關系數據庫和NoSQL數據庫的優勢。盡管需要高資源和技術知識，但此類數據庫提供了高可擴展性和性能。

根據創造NewSQL一詞的分析師馬修·阿斯萊特 (Matthew Aslett)的說法，做出關鍵決策的組織需要此類技術：金融部門、醫療保健等。

2、多型號：ArangoDB、東方數據庫

多模型數據庫的優勢當然是能夠使用不同的數據表示模型。用戶有機會使用不同的方法管理不同數據庫中的信息。

因此，我們可以擴展、使用不同類型的數據，并將它們集成到結構中，而不會影響其完整性。

四、云數據庫

使用云技術的云數據庫，用戶在云基礎設施上安裝軟件來創建數據庫。SQL或NoSQL數據庫類型沒有限制。

云數據庫具有更高級別的靈活性，使用云容量的成本僅取決于您花費的資源。一些供應商使用自動化，這降低了人為錯誤的風險。由于機器學習，通常由數據庫管理員處理的設置、備份和其他管理活動都實現了自動化。

總結：數據庫有哪些？主要有關系數據庫(SQL)、非關系數據庫、聯合數據庫和云數據庫這四種數據類型。