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一文詳細介紹:云服務器

發布時間:2022-06-29 14:17:50

一、什么是云服務器

云服務器是一種已被虛擬化的計算服務器,它的資源可供用戶通過網絡遠程訪問。云服務器旨在提供相同的功能,支持相同的操作系統 (OS) 和應用程序,并提供與在本地數據中心運行的傳統物理服務器相似的性能特征。云服務器通常被稱為虛擬服務器、虛擬專用服務器或虛擬平臺。

云服務器是云技術的重要組成部分。服務器虛擬化的廣泛采用在很大程度上促進了云計算的興起和持續增長。云服務器支持各種類型的云計算交付模型,從基礎架構即服務 ( IaaS ) 到平臺即服務 ( PaaS ) 和軟件即服務 ( SaaS )。


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二、云服務器如何工作?

云服務器通過虛擬化物理服務器來工作,使用戶可以從遠程位置訪問它們。服務器虛擬化通常但不總是通過使用管理程序來完成。然后使用物理服務器的計算資源來創建和驅動虛擬服務器,也稱為云服務器。然后,組織可以從任何物理位置通過有效的 Internet 連接訪問這些虛擬服務器。

在公共云計算模型中,云供應商提供對這些虛擬服務器和存儲資源的訪問權,以換取通常按即用即付訂閱模式構建的費用。僅包括虛擬服務器、存儲和網絡的云計算交付模型稱為 IaaS。PaaS 產品為客戶提供了一個云計算環境,包括用于應用程序開發的軟件和硬件工具,這些工具由云服務器、存儲和網絡資源提供支持。在 SaaS 模型中,供應商通過云向付費客戶提供完整的、完全托管的軟件產品。SaaS 應用程序依賴于云服務器來獲取計算資源。

盡管私有云服務器的工作方式類似,但這些物理服務器是公司私有、擁有的基礎設施的一部分。


三、云服務器有哪些類型?

企業可以從多種類型的云服務器中進行選擇。三個主要模型包括:

1、公共云服務器。云服務器最常見的表達方式是虛擬機 ( VM )——或計算“實例”——公共云提供商托管在其自己的基礎架構上,并使用基于 Web 的界面或控制臺通過Internet交付給用戶。此模型稱為 IaaS。云服務器的示例包括 Amazon Elastic Compute Cloud ( EC2 ) 實例、Microsoft Azure 實例和 Google Compute Engine 實例。

2、私有云服務器。云服務器也可以是本地私有云中的計算實例。在這種情況下,企業通過局域網 ( LAN ) 將云服務器交付給內部用戶,在某些情況下,還通過互聯網將云服務器交付給外部用戶。托管公共云服務器和私有云服務器之間的主要區別在于后者存在于組織自己的基礎架構中,而公共云服務器在組織之外擁有和運營。混合云可能包括公共或私有云服務器。

3、專用云服務器。除了虛擬云服務器之外,云提供商還可以提供物理云服務器,也稱為 裸機服務器,本質上是將云提供商的物理服務器專用于用戶。這些專用云服務器(也稱為專用實例)通常在組織必須部署自定義虛擬化層或緩解多租戶云服務器經常伴隨的性能和安全問題時使用。


四、云服務器有何好處?

使用云服務器的選擇將取決于組織的需求及其特定的應用程序和工作負載要求。一些潛在的好處包括:

1、使用方便。管理員可以在幾分鐘內配置服務器。使用公共云服務器,組織無需擔心服務器安裝、維護或擁有物理服務器所帶來的其他任務。

2、全球化。公共云服務器可以全球化工作負載。使用傳統的集中式數據中心,管理員仍然可以在全球范圍內訪問工作負載,但網絡 延遲 和中斷會降低地理位置較遠的用戶的性能。通過在不同的全球區域托管工作負載的重復實例,組織可以從更快且通常更可靠的訪問中受益。

3、成本和靈活性。公共云服務器遵循 現收現付定價模式。與物理服務器及其維護成本相比,這可以為組織節省資金,特別是對于只需要臨時運行或不經常使用的工作負載。云服務器通常用于臨時工作負載,例如軟件開發和測試,以及需要根據需求擴大或縮小資源的工作負載。但是,根據使用量的不同,云服務器的長期和全時成本可能會比完全擁有服務器更昂貴。此外,云計算費用的全面細分對于避免隱藏成本非常重要。


五、云服務器面對哪些挑戰?

選擇使用云服務器也可能給組織帶來一些潛在的不利因素。

1、監管和治理。監管義務和公司治理標準可能會禁止組織使用云服務器并將數據存儲在不同的地理位置。

2、表現。由于云服務器通常是多租戶環境,并且管理員無法直接控制這些服務器的物理位置,因此同一硬件上其他云服務器的過多存儲或網絡需求可能會對 VM 產生不利影響。這通常被稱為“嘈雜的鄰居”問題。專用或裸機云服務器可以幫助組織避免此問題。

3、中斷和彈性。云服務器會遭受周期性和不可預測的服務中斷,這通常是由于提供商環境中的故障或意外的網絡中斷造成的。出于這個原因,并且由于用戶無法控制云提供商的基礎架構,一些組織選擇將關鍵任務工作負載保留在其本地數據中心而不是公共云中。此外,公共云中沒有固有的高可用性或冗余。需要更高可用性的工作負載的用戶必須有意識地將可用性構建到工作負載中。


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