恒訊科技在為大家分析大數據服務器如何選擇和優化時，建議大家有一些因素需要考慮：將要處理的大量數據傳輸到服務器的前景，如果要使用集群，作為服務器之間鏈接的背板必須能夠持久地保存大量數據，通常用于直接執行優化的工具采用每臺服務器上有許多線程并在許多服務器之間共享工作，一些大數據工具經過優化以處理“內存中”數據，這恰好比基于磁盤的數據處理速度更快。

盡管在處理大數據時，服務器托管服務不存在一個足夠的解決方案。但是，以下指南將幫助您選擇和優化大數據服務器。 

1、網絡穩定 

大多數時候，服務器會從數據中心或第三方接收大量數據。如果服務器沒有足夠的容量來保存數據，則可能會出現網絡不穩定的情況。如果要頻繁向服務器發送大量數據，建議最低級別為 1 Gbps。 

為了減少高額支出，請光顧一個專業的服務器提供商，它可以為您提供可以承載您將要傳輸的數據負載的帶寬包。深圳市恒訊科技實際上不同的大數據服務器容量供您使用。 

2、RAM容量

大 RAM 容量總是有益的。像 Couchbase 這樣的工具將在內存中進行處理，如果它們由于 RAM 不足而無法讀取和寫入存儲，這將很快。分析大數據的應用程序將始終使用盡可能多的 RAM 和可用空間。在處理生產任務時，首選具有 64 GB 或更多 RAM 容量的服務器，但這不是一個靜態規則。

3、存儲

最好的大數據服務器是有足夠的空間來分析。理想的空間是足夠的，以便占用分析過程中創建的額外數據。最好擁有快速存儲，但并不總是需要使用 SSD 存儲為您的服務器存儲 TB。 

還建議使用旋轉硬盤驅動器，雖然速度慢且成本不高，但它們仍然可以滿足您的存儲需求。 

4、處理器

Spark等工具將處理任務分散到多個線程中。這些任務在機器的核心上并行執行。Spark 將使用至少具有 8 到 16 個內核的服務器，但這可能會根據它正在處理的負載大小而增加。使用多個內核將比使用少量更強大的內核更好地提高性能。 

深圳市恒訊科技的大數據服務器滿足您的所有優化需求，滿足您的預算和大數據管理需求，性能強勁，運算高，性能穩定，低功耗，低噪音，應用靈活，數據穩定。歡迎大家隨時咨詢！